ChatGPT Business Hub: como reivindicar a sua empresa

Uma empresa pode aparecer numa resposta do ChatGPT antes mesmo de o utilizador chegar ao seu site. O que é dito nesse momento pode ajudar a formar uma opinião, esclarecer uma dúvida ou colocar uma marca entre as opções a considerar. Para quem gere um negócio, surge uma questão prática: que informação está a ser utilizada para apresentar a empresa?

Esta semana foi lançado o Business Hub do ChatGPT. A expectativa de uma Search Console para acompanhar a presença das marcas na plataforma dá lugar, nesta primeira versão, a algo mais próximo de um Business Profile: um perfil empresarial onde é possível atualizar informação e consultar indicadores sobre essa presença. No entanto, as possibilidades de análise e o controlo sobre o que é dito e quando surgimos continuam limitados, pelo que conseguimos apurar até ao momento.

Na Jelly, já submetemos o pedido de reivindicação da empresa e estamos a aguardar informações para conseguir aceder à plataforma. Enquanto esperamos, estamos a acompanhar experiências de empresas noutros mercados que já têm acesso, para perceber o que é possível fazer nesta fase.

Interessa-nos cruzar esta primeira visão com o trabalho de auditoria de presença em IA que já fazemos na Jelly. O que acrescenta esta ferramenta? Que informação nos permite gerir? E o que conseguimos realmente perceber a partir dos dados que disponibiliza?

1. O que é o Business Hub do ChatGPT?

O Business Hub é uma área de gestão da presença das empresas no ChatGPT. Permite atualizar informação, partilhar catálogos de produtos e consultar indicadores. Para empresas elegíveis, inclui também agentes empresariais que respondem com base nos dados e orientações fornecidos pelo negócio. É uma funcionalidade distinta do plano de subscrição ChatGPT Business.

A comparação com o Perfil de Empresa no Google ajuda a perceber a lógica inicial: existe um perfil, informação para completar e uma relação com o negócio que precisa de ser verificada. Na demonstração analisada, a configuração inclui categoria, descrição, contactos, fotografias e opções relacionadas com entregas e devoluções.

É útil existir um local onde a empresa pode fornecer informação sobre si própria. Mas a expectativa de perceber como surge nas respostas, porquê e com que impacto vai além da gestão de um perfil. É aí que, para quem trabalha em marketing, começam as perguntas.

2. Quais os passos a adotar?

O primeiro passo é procurar a empresa e iniciar a reivindicação, através de uma conta autorizada a representá-la. O processo começa na página Empresas no ChatGPT da OpenAI.

Foi até aqui que conseguimos chegar na Jelly, até ao momento. Estamos a aguardar informações para avançar. Pelo que já avaliámos na documentação e nas experiências que acompanhámos, o processo passará depois pelos seguintes passos:

1. Comprovar a ligação ao negócio, utilizando um dos métodos disponibilizados, como domínio, email empresarial, telefone ou Shopify.
2. Aguardar a análise do pedido e concluir a verificação de identidade necessária. A aprovação da reivindicação e a verificação de identidade são etapas distintas.
3. Rever a informação e explorar as funcionalidades disponíveis, depois das aprovações exigidas para cada uma.

Para uma empresa portuguesa, convém também confirmar o que está efetivamente disponível. A elegibilidade varia e os agentes empresariais estão, nesta fase, limitados a empresas elegíveis de comércio eletrónico e serviços online nos EUA.

E quando a empresa tem mais do que uma morada?

Esta é uma das questões que queremos esclarecer. Quando submetemos o pedido da Jelly, só conseguimos selecionar uma morada. Ainda não temos informação concreta sobre como será feita a gestão das várias localizações de uma mesma empresa no nosso caso.

Para negócios com várias lojas, escritórios ou unidades, esta questão tem impacto na operação: será necessário reivindicar cada localização? Como se mantêm os dados coerentes entre perfis? E será possível analisar os indicadores por morada? É um dos pontos que vamos acompanhar quando tivermos acesso.

3. A que métricas poderemos ter acesso?

Pela documentação disponível e pela demonstração que analisámos, existem três indicadores a acompanhar:

• Menções: para negócios online, contabilizam referências ao website da empresa. A presença isolada do nome da marca não entra nessa contagem. Nos negócios locais, a definição está associada à apresentação do resultado da localização.
• Cliques para o website: permitem acompanhar as passagens para o site.
• Temas de descoberta: agrupam os temas das respostas em que a empresa foi mencionada ou citada.

Na demonstração analisada, o painel ainda oferece pouca profundidade para explorar estes números. Ficam questões sobre a origem dos cliques, as páginas de destino e os contextos em que a marca aparece. Os temas de descoberta não dão acesso aos prompts individuais nem representam, por si só, uma medida da intenção de compra.

A nossa primeira leitura é que as empresas têm espaço para fornecer bastante informação, mas recebem ainda poucos elementos para avaliar o seu efeito. Queremos perceber, quando tivermos acesso, até onde conseguimos ir nesta análise e o que continua por responder.

Gerir a informação da marca é um avanço. Conseguir relacionar essa presença com resultados será o teste seguinte.

4. O que já analisamos nas auditorias de presença em IA?

Na Jelly, já analisamos a presença das marcas em modelos de linguagem, os LLMs, através de ferramentas que permitem monitorizar prompts relevantes para cada negócio. Procuramos perceber em que assistentes a marca aparece, em resposta a que perguntas, como é apresentada e que concorrentes surgem nas mesmas respostas.

A análise inclui a percentagem de visibilidade no conjunto de respostas monitorizadas, a comparação com a concorrência e a leitura do conteúdo gerado. Interessa-nos perceber que serviços são associados à marca, que argumentos aparecem e se a resposta representa corretamente a oferta.

Aparecer, ser recomendado e gerar negócio são coisas diferentes. Uma marca pode surgir como exemplo, numa comparação ou associada a informação incorreta. A frequência com que aparece precisa, por isso, de ser analisada em conjunto com o contexto e a qualidade dessa presença. Mesmo uma recomendação favorável não nos permite concluir que houve um contacto ou uma venda.

Esta percentagem tem de ser lida no seu contexto. Refere-se aos prompts, plataformas e períodos analisados; não corresponde à totalidade das conversas dos utilizadores. É uma forma de acompanhar padrões e evolução num universo definido.

Nas auditorias da Jelly, cruzamos também esta monitorização com os dados do Google Search Console. O relatório dedicado à IA generativa permite identificar que páginas do site aparecem nas funcionalidades de IA do Google e acompanhar as respetivas impressões. Neste relatório, a medição está centrada nas impressões; não permite avaliar isoladamente os cliques ou as conversões gerados por essas apresentações.

Este cruzamento acrescenta uma perspetiva à auditoria: de um lado, analisamos as respostas obtidas nos prompts monitorizados; do outro, observamos que páginas têm exposição nas experiências de IA do Google. São leituras complementares, com âmbitos diferentes. Os dados do Search Console não medem a presença no ChatGPT ou nos restantes assistentes.

O diagnóstico serve para definir ações de implementação. Se a oferta aparece mal descrita, é preciso perceber que informação necessita de ser clarificada. Se há perguntas relevantes para o negócio às quais os conteúdos da marca não respondem, há trabalho a fazer nessa cobertura. Se existem incoerências entre o site e outros pontos de contacto, importa corrigi-las.

Propomos estas ações para melhorar a visibilidade e acompanhamos a sua evolução. O que faz sentido implementar depende do que encontramos em cada auditoria.

É por isso que nos interessa acompanhar o Business Hub. Poderá acrescentar dados da própria plataforma a uma análise que já fazemos a partir de perguntas e respostas monitorizadas. A utilidade estará em cruzar estas perspetivas: a informação do perfil, os indicadores disponibilizados e aquilo que observamos quando testamos situações relevantes para o negócio.

5. Que impacto pode ter na gestão da marca?

Vemos na qualidade da informação uma oportunidade prática. Nas auditorias, interessa-nos perceber como a marca é apresentada. Um espaço onde podemos atualizar os seus dados acrescenta uma possibilidade de intervenção.

Imagine-se uma loja com condições de devolução pouco claras ou uma empresa de serviços cuja oferta mudou, mas continua descrita de formas diferentes em vários canais. Uma resposta construída a partir dessa informação pode criar expectativas que o negócio depois precisa de corrigir.

Ter um ponto onde a empresa fornece dados atuais pode ajudar a reduzir esse desencontro. Ainda assim, a OpenAI esclarece que as respostas podem recorrer a outras fontes e que as alterações não se refletem necessariamente de imediato.

É também por isso que a informação do perfil e a reputação da marca precisam de ser trabalhadas em conjunto. Na nossa perspetiva, o que a empresa diz sobre si deve ser coerente com a experiência que oferece e com aquilo que os clientes e outras fontes dizem sobre ela. O perfil passa a fazer parte desse trabalho.

Para a empresa, isto traz também uma responsabilidade: definir quem mantém o perfil atualizado e garantir que os serviços, contactos e condições comerciais estão coerentes com o que é comunicado nos restantes canais.

6. Reivindicar a empresa vai fazê-la aparecer mais?

A OpenAI afirma que reivindicar uma empresa não garante maior destaque ou vendas e que as recomendações continuam a ser independentes.

Este é um ponto que queremos manter presente nesta primeira análise. Faz sentido explorar a ferramenta e gerir a informação da empresa. O efeito na visibilidade terá de ser acompanhado; não deve ser prometido a partir da simples reivindicação do perfil.

É também aqui que o tema se cruza com o que já abordámos sobre GEO e presença nos motores de IA. Na nossa abordagem, a clareza da oferta, a experiência documentada e a coerência da marca continuam a ser trabalho de base. Um novo perfil precisa dessa substância para comunicar algo útil.

O que vamos acompanhar a partir daqui

Na Jelly, o próximo passo é conseguir aceder e perceber o que está disponível para o nosso perfil. Queremos olhar, em particular, para a informação que conseguimos atualizar, para a utilidade dos indicadores e para a forma como estes se relacionam com as respostas que já monitorizamos.

Há ainda uma mudança na forma como olhamos para os resultados: se o utilizador esclarece uma dúvida dentro da plataforma, parte da influência da marca pode acontecer antes de existir uma visita ao site. Uma impressão não equivale a uma visita, mas a ausência de clique também não permite concluir que a resposta não teve influência na decisão.

Por isso, cruzamos indicadores de exposição, análise das respostas e resultados do negócio, respeitando o que cada um permite medir. Quando há visitas ao site, interessa-nos acompanhar a sua qualidade, os contactos gerados e as vendas que seja possível identificar. Quando não há clique, o impacto é mais difícil de atribuir e deve ser tratado com esse cuidado.

Vemos potencial neste contacto mais direto entre as empresas e a plataforma. Mas, para avaliar o seu valor no dia a dia, precisamos de perceber o que nos ajuda efetivamente a corrigir, a acompanhar e a decidir. É com essa perspetiva que vamos explorar o Business Hub.

Para quem gere uma marca, reivindicar a empresa pode ser um primeiro passo útil. O trabalho continua na qualidade da informação, na análise das respostas e nas ações que essa análise permite implementar.

Primeira análise com base na informação disponível a 13 de novembro de 2026.

Fontes

• Empresas no ChatGPT, OpenAI
• Configurar uma empresa no ChatGPT, Centro de Ajuda da OpenAI
• Demonstração de utilização do Business Hub, com base em artigos publicados no LinkedIn.
• Relatórios de desempenho em IA generativa no Search Console, Google Search Central